Contrat doctoral Risques compétitifs et prédiction équitable des événements indésirables après revascularisation pour artériopathie oblitérante des membres inférieurs (AOMI) à partir du SNDS

Profil recherché Nous recherchons un·e candidat·e très motivé·e avec : • Un Master (ou équivalent) en biostatistiques, data science, épidémiologie, mathématiques appliquées, sciences computationnelles ou domaine proche. • Un intérêt fort pour la modélisation prédictive en santé publique et les enjeux d’équité. • De bonnes compétences en programmation R et/ou Python. • Un intérêt pour l’analyse de survie et les risques concurrents (expérience préalable appréciée mais non indispensable). • La capacité à travailler en consortium interdisciplinaire/international ; de bonnes compétences rédactionnelles et de communication en anglais. Atouts : expérience de données de vie réelle/médico-administratives ; connaissance du SNDS.