stage de M2 intitulé "𝗔𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗲𝘁 𝗽𝗿𝗲𝗱𝗶𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝘃𝗼𝗹𝗼𝗻𝘁𝗮𝗶𝗿𝗲 𝗱𝘂 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿ôl𝗲 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗻𝗱𝘂𝗶𝘁𝗲 𝗮𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀é𝗲"

Ce stage a pour objectifs de : - Développer des modèles et algorithmes d’intelligence artificielle pour détecter et prédire la reprise volontaire du contrôle de la conduite à partir de données physiologiques (ECG, oculométrie,...), collectées sur simulateur. - Contribuer au développement de systèmes de conduite automatisée plus sûrs, capables de s’adapter à l’état émotionnel du conducteur. 💼 Missions : • Prise en main et analyse de données issues d’un simulateur de conduite • Prétraitement de données physiologiques (ECG, oculométrie) • Développement et évaluation de modèles d’apprentissage supervisés et séquentiels (Random Forest, LSTM,...) • Visualisation et analyse comparative des prédictions de reprise du contrôle 👥 Ce stage est proposé par l'IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) et le CLLE (Cognition, Langues, Langage, Ergonomie) et financé par MIDOC 📍 Lieu : Toulouse, IRIT 🕒 Durée : 5 ou 6 mois (jusqu'à fin juillet 2026) Les candidatures sont à adresser par mail à valerie.camps@irit.fr, robin.cazes@univ-tlse2.fr, celine.lemercier@univ-tlse2.fr avec votre CV à jour, une lettre de motivation et vos relevés de notes (licence et master)